AI 2026

AI 趨勢 Apr 10, 2026

Meta 350億美元豪賭GPU與AI基礎設施競賽

AI 產業向來是一場競賽——但 2026 年 4 月，這場競賽的本質改變了。Meta 宣布與 CoreWeave 簽訂延伸至 2032 年、總額達 210 億美元的 GPU 算力合約，疊加在今年稍早簽署的 142 億美元合約之上。與此同時，公司發布了由 Alexandr Wang 領軍後的 …

AI 趨勢 Apr 09, 2026

「越大越好」的假設主導了 AI 發展將近十年。2020 年由 OpenAI 研究人員提出的縮放法則指出，向模型投入更多算力與資料能可靠地產生更智慧的系統。這個共識形塑了數兆美元的投資決策、資料中心建設規劃，以及每家主要 AI 實驗室的戰略定位。2026 年 4 月 8 日，Meta 以具體 …

AI 趨勢 Apr 08, 2026

AI 產業在過去五年透過擴展規模來獲取更強大的模型——增加參數、消耗更多算力，以令電網營運商從維吉尼亞到新加坡都警覺的速度吞噬電力。2026 年 4 月，塔夫茨大學研究團隊發布了一項成果，從根本挑戰這一策略的核心假設：更大，不必然意味著更昂貴。他們的神經符號視覺語言動作模型在一項嚴苛的規劃 …

AI 趨勢 Apr 02, 2026

在過去十年的大部分時間裡，十億美元的融資輪就足以主導一週的創投資本討論。但在 2026 年第一季，十億美元的融資輪幾乎引不起關注。這個季度在約 6000 家新創公司中產生了 3000 億美元的全球創投資金——這個數字比上一季和去年同期均增長超過 150%。做個對比：2021 年全年全球創投 …

AI 趨勢 Mar 31, 2026

過去四年，前沿 AI 模型的發布節奏遵循著大致可預測的規律：主要實驗室每季發布一個變革性模型，基準測試數據被詳細解讀，各方觀點陸續出現，整個行業有幾個月時間消化其影響，然後等待下一次發布。這一節奏在 2026 年 3 月急劇壓縮。

AI 趨勢 Mar 30, 2026

數十年來，企業軟體自動化遵循著一貫的模式：人類制定規則、軟體執行規則，當例外情況出現時再由人類介入。每一個跨系統的工作流程都需要人類居中協調——讀取輸出、做出判斷、在不同介面間複製貼上資料。這套模式的生產力上限，始終受限於操作人員的認知頻寬。