
Meta 350亿美元豪赌GPU与AI基础设施竞赛
AI 产业向来是一场竞赛——但 2026 年 4 月,这场竞赛的本质改变了。Meta 宣布与 CoreWeave 签订延伸至 2032 年、总额达 210 亿美元的 GPU 算力合约,叠加在今年稍早签署的 142 亿美元合约之上。与此同时,公司发布了由 Alexandr Wang 领衔后的 …

AI 产业向来是一场竞赛——但 2026 年 4 月,这场竞赛的本质改变了。Meta 宣布与 CoreWeave 签订延伸至 2032 年、总额达 210 亿美元的 GPU 算力合约,叠加在今年稍早签署的 142 亿美元合约之上。与此同时,公司发布了由 Alexandr Wang 领衔后的 …

「越大越好」的假设主导了 AI 发展将近十年。2020 年由 OpenAI 研究人员提出的扩展定律指出,向模型投入更多算力与数据能可靠地产生更智能的系统。这个共识塑造了数万亿美元的投资决策、数据中心建设规划,以及每家主要 AI 实验室的战略定位。2026 年 4 月 8 日,Meta 以具 …

AI 产业在过去五年通过扩展规模来获取更强大的模型——增加参数、消耗更多算力,以令电网运营商从弗吉尼亚到新加坡都警觉的速度吞噬电力。2026 年 4 月,塔夫茨大学研究团队发布了一项成果,从根本挑战这一策略的核心假设:更大,不必然意味着更昂贵。他们的神经符号视觉语言动作模型在一项严苛的规划 …
在过去十年的大部分时间里,十亿美元的融资轮就足以主导一周的创投资本讨论。但在 2026 年第一季,十亿美元的融资轮几乎引不起关注。这个季度在约 6000 家创业公司中产生了 3000 亿美元的全球创投资金——这个数字比上一季和去年同期均增长超过 150%。做个对比:2021 年全年全球创投 …

过去四年,前沿 AI 模型的发布节奏遵循着大致可预测的规律:主要实验室每季发布一个变革性模型,基准测试数据被详细解读,各方观点陆续出现,整个行业有几个月时间消化其影响,然后等待下一次发布。这一节奏在 2026 年 3 月急剧压缩。

数十年来,企业软件自动化遵循着一贯的模式:人类制定规则、软件执行规则,当例外情况出现时再由人类介入。每一个跨系统的工作流程都需要人类居中协调——读取输出、做出判断、在不同界面间复制粘贴数据。这套模式的生产力上限,始终受限于操作人员的认知带宽。