Solidigm 以先进存储技术与生态系统合作瞄准 AI 内存瓶颈
AI 狂潮下,为何内存成了最沉默的杀手? 答案很直接:因为运算力跑得太快,内存跟不上了。 当业界目光紧盯着 GPU 的每秒浮点运算次数时,一个更根本的限制正在浮现:数据喂养速度。AI 模型参数动辄千亿、兆级,训练与推理所需的海量数据必须在内存层级中高效流动。传统以 DRAM 为中心、辅以慢 …
AI 狂潮下,为何内存成了最沉默的杀手? 答案很直接:因为运算力跑得太快,内存跟不上了。 当业界目光紧盯着 GPU 的每秒浮点运算次数时,一个更根本的限制正在浮现:数据喂养速度。AI 模型参数动辄千亿、兆级,训练与推理所需的海量数据必须在内存层级中高效流动。传统以 DRAM 为中心、辅以慢 …

数十年来,企业软件自动化遵循着一贯的模式:人类制定规则、软件执行规则,当例外情况出现时再由人类介入。每一个跨系统的工作流程都需要人类居中协调——读取输出、做出判断、在不同界面间复制粘贴数据。这套模式的生产力上限,始终受限于操作人员的认知带宽。